人工智能在深度学习中发挥着重要的作用。深度学习是机器学习的一个分支，旨在通过模仿人脑的工作原理，使用人工神经网络来学习和解决问题。以下是一些人工智能如何帮助我们进行深度学习的例子： - 数据处理和增强：AI可以自动进行数据预处理，例如清理、标准化、归一化等，为深度学习提供高质量的数据。此外，AI还可以通过数据增强生成更多的训练样本，提高模型的泛化能力。 - 自动化模型选择和参数调整：AI可以根据数据的特性、任务的类型和计算资源的情况，自动选择适合的深度学习模型和算法，并进行参数调整。这大大减少了人工干预的需要，提高了模型的效率和性能。 - 模型训练和优化：AI可以在大规模的计算资源上...